ファイルを一括でアップロードしたいです。
簡単!ファイル一括アップロード(pykintone利用)を参考に試していますが、
どうしてもエラーが出てしまいます。原因がわかる方、教えていただけますでしょうか。
エラーの内容は
yaml.constructor.ConstructorError: while constructing a mapping
found unhashable key
in “account.yml”, line 9, column 3
です。
YAMLファイルの中身は殆ど伏字ですが下記の通りです。
domain: {XXX}
login:
id: {XXX}
password: {XXX}
basic:
id: {XXX}
password: {XXX}
apps:
{XXX}:
id: {XXX}
token: {XXX}
初心者様
お世話になっております．
トヨクモの江田と申します．
YAMLファイルの波括弧は不要です．
わかりづらい表現で申し訳ございません．
domain: XXX
login:
id: XXX
password: XXX
basic:
id: XXX
password: XXX
apps:
XXX:
id: XXX
token: XXX
江田篤史様
いつもお世話になっております。
ご教示ありがとうございます。
波括弧を削除したら上記のエラーは解消できました。
しかし、また別のエラーが発生してしまいました。
setattr(self, cell_key.rstrip(‘_filepath’), [sf.File.upload(filepath, app) for filepath in cell_val.split(‘;’)])
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘split’
簡単!ファイル一括アップロード(pykintone利用)の例をそのまま使用しております。
これはどういったエラーなのでしょうか
連投申し訳ございません。
Tracebackを全文転記します。
何卒、ご教示お願い致します。
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\XXXX\Desktop\新しいフォルダー\post.py”, line 19, in <module>
records = [Record(app, row) for row in data]
File “C:\Users\XXXX\Desktop\新しいフォルダー\post.py”, line 19, in <listcomp>
records = [Record(app, row) for row in data]
File “C:\Users\XXXX\Desktop\新しいフォルダー\post.py”, line 12, in __init__
setattr(self, cell_key.rstrip(‘_filepath’), [sf.File.upload(filepath, app) for filepath in cell_val.split(‘;’)])
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘split’
初心者様
お世話になっております．
CSVのセルが読み込めていないようですね．
一度下記コードで出力結果をご確認いただけますか？
・post.py
import pykintone
from pykintone import model
import pykintone.structure_field as sf
import codecs
import csv
class Record(model.kintoneModel):
def __init__ (self, app, row):
super(Record, self). __init__ ()
for cell_key, cell_val in row.items():
if '_filepath' in cell_key:
setattr(self, cell_key.rstrip('_filepath'), [sf.File.upload(filepath, app) for filepath in cell_val.split(';')])
else:
setattr(self, cell_key, cell_val)
app = pykintone.load('account.yml').app()
with codecs.open('data.csv', 'r', 'utf-8') as csvfile:
data = csv.DictReader(csvfile)
for index, row in enumerate(data):
for cell_key, cell_val in row.items():
print(cell_key + '[' + str(index) + ']: ' + cell_val)
# records = [Record(app, row) for row in data]
# for i in range(0, len(records), 100):
# app.batch_create(records[i:i+100])
正しく読み込めている場合は，下記のような出力になります．
名前[0]: 佐藤 一郎
年齢[0]: 69
好きな標識_filepath[0]: hyousiki01/hyousiki01-001.png
名前[1]: 鈴木 二郎
年齢[1]: 35
好きな標識_filepath[1]: hyousiki01/hyousiki01-002.png;hyousiki01/hyousiki01-063.png
名前[2]: 高橋 三郎
年齢[2]: 51
好きな標識_filepath[2]: hyousiki01/hyousiki01-003.png
文字化けしている場合は，CSVファイルの文字コードがUTF-8になっているか確認してください．
ご教示ありがとうございます。
上記を試したところ、csvの4行目を読み込んでしまっていたようです。(名前[3]:)まで出てしまっていました。
修正し、同様の出力となりました。
post.pyを元に戻し実行しましたが、今度は下記のエラーが出ました。
C:\Users\XXXX\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pykintone\account.py:48: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=… is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
a_dict = yaml.load(f)
調べてみたところ、yaml.load(f)をyaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)としなければいけないようなのですが、
pykintoneのaccount.pyを直接書き換えても問題ないのでしょうか
初心者様
お世話になっております．
はい，変更して問題ないかと思います．
ありがとうございます。
書き換えることで無事一括アップロードできました。
迅速な回答ありがとうございました。
今後ともよろしくお願いいたします。
何度も申し訳ございません。
アップロードできる拡張子に制限があるのでしょうか。
pdfを指定すると「message:Content-Typeを指定してください」と表示されます。
ナツ様
お世話になっております。
PDFなどはMIME Typeを指定しないといけないようですね．
確認不足で申し訳ございません．
下記で動作するかと思います．
import pykintone
from pykintone import model
import pykintone.structure_field as sf
import codecs
import csv
import mimetypes
class Record(model.kintoneModel):
def __init__ (self, app, row):
super(Record, self). __init__ ()
for cell_key, cell_val in row.items():
if '_filepath' in cell_key:
setattr(self, cell_key.rstrip('_filepath'), [sf.File.upload(filepath, app, '', mimetypes.guess_type(filepath)) for filepath in cell_val.split(';')])
else:
setattr(self, cell_key, cell_val)
app = pykintone.load('account.yml').app()
with codecs.open('data.csv', 'r', 'utf-8') as csvfile:
data = csv.DictReader(csvfile)
records = [Record(app, row) for row in data]
for i in range(0, len(records), 100):
app.batch_create(records[i:i+100])
何度も聞いてばかりで申し訳ございません。
ありがとうございます。
pdfやmp4もアップロードできました。